Tim Ruhe Dortmund

Random Forest und Event Klassifikation für IC22 (pdf)

Ein Random Forest ist ein multivariates Analysewerkzeug, dass auf der Kombination mehrerer (einige 100) randomisiert erzeugter Entscheidungsbäume beruht. Wir haben einen Random Forest mit Hilfe von Monte Carlo Simulationen für IceCube in der 22-String Konfiguration trainiert und anhand von weiteren MC Simulationen getestet.